語音應用帶動全球MEMS 麥克風需求 | 全台上櫃股票資訊網

2019年2月12日—隨著人工智慧興起，各廠商透過自然語言處理（NaturalLanguageProcessing）​訓練電腦人類語言邏輯，提升語音辨識能力，加上亞馬遜、Google ...

人工智慧崛起強化語音辨識能力，促使語音成為重要人機介面，應用層面從手機拓展到智慧音箱、電視與車用等終端產品，進而帶動市場對 MEMS 麥克風需求。但不同類型終端產品需要的麥克風陣列不盡相同，各廠商相繼推出麥克風陣列解決方案，也成為廠商競爭的一大利器。

語音控制一直被視為最直覺的操控方式，早在 2011 年蘋果便推出手機語音助理 Siri，但由於當時語音辨識不成熟，導致語音助理成為手機娛樂產品。隨著人工智慧興起，各廠商透過自然語言處理（Natural Language Processing）訓練電腦人類語言邏輯，提升語音辨識能力，加上亞馬遜、Google、阿里巴巴與小米等廠商透過低價智慧音箱打入市場，讓消費者快速了解語音的應用範疇，包含資訊詢問、家電控制與購物等，大幅擴增語音應用的可能性，促使語音成為新人機介面。

隨著語音應用興起，各廠商希望將新人機介面放到自家終端產品，因此推升麥克風需求，其中又以半導體製程 MEMS 麥克風需求成長最高。MEMS 麥克風具備較高可靠性、穩定性與一致性，聲音採集品質佳，對語音辨識有很大幫助，進而提升市場對 MEMS 麥克風需求。

因為各類型產品的外型、應用環境與使用方式不同，所以使用的麥克風數量和陣列模型也有差異，從麥克風使用數量來看，手機 MEMS 麥克風需求為 2~4 顆；智慧音箱需求範圍較廣，依照產品設計和價格定位，MEMS 麥克風需求 2~8 顆不等。

由於智慧音箱市場在 2017 年快速成長，推升整體 MEMS 麥克風產值達 13.81 億美元；隨著 2018 年 MEMS 麥克風進一步拓展到電視和穿戴裝置，推升產值年增 11% 至 15 億美元。

汽車是語音應用的另一大市場，透過語音控制能讓駕駛人在不移轉視線情況下直覺性操控，提升行車安全，因此車廠也開始導入語音控制系統，MEMS 麥克風數量 2~6 顆不等，甚至採用更多顆麥克風抑制噪音，有望帶動另一波 MEMS 麥克風需求。 ...